O problema do alinhamento entre humanos e IA
O debate sobre o alinhamento entre humanos e inteligência artificial ganhou força com os avanços recentes da IA generativa. Tradicionalmente, esse conceito foi tratado de forma unidirecional: garantir que sistemas de IA seguissem os objetivos humanos. No entanto, essa visão ignora que os valores humanos são diversos, mudam ao longo do tempo e se transformam nas interações com a própria tecnologia.
O estudo “Towards Bidirectional Human-AI Alignment: A Systematic Review for Clarifications, Framework, and Future Directions” (Shen et al., 2024) apresenta o conceito de alinhamento bidirecional humano-IA, que amplia essa perspectiva. De um lado, é preciso alinhar a IA aos humanos, assegurando que os sistemas reflitam valores, preferências e princípios éticos da sociedade. De outro, é fundamental também alinhar os humanos à IA, ajudando pessoas e comunidades a compreender, criticar, colaborar e se adaptar aos impactos da tecnologia em seu cotidiano.
Esse modelo reconhece o caráter dinâmico e recíproco da relação entre humanos e máquinas, apontando para desafios como a dificuldade em especificar objetivos claros, a supervisão de sistemas cada vez mais complexos, o risco de comportamentos inesperados e até ameaças de longo prazo. Ao mesmo tempo, destaca a importância de considerar a diversidade de valores humanos e de desenvolver métodos para personalizar a IA a diferentes contextos sociais e culturais.
Em síntese, o alinhamento não deve ser visto apenas como uma questão técnica de programar sistemas de forma correta, mas como um processo coletivo e interdisciplinar. Envolve tanto a adaptação da tecnologia às necessidades humanas quanto a preparação da sociedade para conviver e evoluir junto com a IA.
Referência: Shen, H., Knearem, T., Ghosh, R., Alkiek, K., Krishna, K., Liu, Y., Ma, Z., Petridis, S., Peng, Y., Qiwei, L., Rakshit, S., Si, C., Xie, Y., Bigham, J., Bentley, F., Chai, J., Lipton, Z., Mei, Q., Mihalcea, R., Terry, M., Yang, D., Morris, M. R., Resnick, P., & Jurgens, D.. Towards Bidirectional Human-AI Alignment: A Systematic Review for Clarifications, Framework, and Future Directions. Manuscript submitted to ACM. arXiv, 2024.
